QRコードを使った鉄道チケット販売 〜堅牢な品質〜

上流工程

上流工程で発生するエラーを効果的に排除する方法として、本来は下流工程で実施するテストの一部（テストシナリオ作成）を、要件定義がある程度固まった段階で上流工程と並行して進める手法が有効である。これは大きなメリットをもたらす。

• 要件の漏れや誤解の抑止：テスターがケースを抽出する段階での気づきが、要件の不足や勘違いの早期発見につながる。
• テスターによる要件理解の浸透：本段階でテスターが要件を把握できるため、後工程での理解不足や詰め込み作業を防止できる。
• 要件修正とケース修正の早期確立：要件の追加・是正が発生しても、是正処置の共有をフェーズを超えることがないため、その段階でケース修正のプロセスを確立できる。
• レビュー効率：テストケースのレビューも上流工程の新鮮な状態で同時に実施できるため、レビュー効率が断然に向上する。
• 工数削減：ある程度の同時並行で進めることで、後工程にかかる工数を大幅に抑制できる。

下流工程

下流工程で発生するエラーの排除については、各種ツールが大きな役割を果たす。特に近年はAIの活用により、生産性の向上のみならず、品質改善にも大きく寄与する可能性が高まっている。

• 実装時のエラー排除：統合環境におけるコードの静的解析は依然として有効である。さらにAIによるコード補完は非常に有用であり、コーディング規約の遵守や実装の効率化に大きく貢献する。ただし最終的な判断はエンジニアの力量に依存するため、AIはあくまで支援的役割と位置づける必要がある。
• 単体試験時のエラー排除：テストコードの実装とカバレッジの確認が基本となる。AI支援型のテストツールも登場しており、今後の活用によって効率性・網羅性の向上が期待される。
• コードレビュー：特にローンチ後の機能追加において、コードレビューは極めて重要である。ISSUEやPRの管理とあわせ、リリース対象の差分をAIにも確認させることで、マージ前に潜在的な不具合を未然に防ぐことが可能となる。
• テストケースの消化：最終的なエラー排除の「最後の砦」となる工程である。既に抽出されたテストケースについて、UIテストコードで自動化可能なものと、そうでないものを切り分けることが重要。自動化できない部分は、どのように品質を担保するかを明確にし、責任を持って対応する必要がある。

プロジェクト管理

プロジェクト管理において、品質管理はPMの最も重要な責務のひとつである。もし流出したバグを単に「エンジニアのミス」として片付けてしまうのであれば、そのプロジェクトは何も成長しない。バグの流出自体は好ましくないが、それを契機としてプロセスを是正し、改善へつなげる大きな機会と捉えるべきである。

• フェーズ毎の品質担保：各フェーズにおいて、どの範囲まで品質を担保すべきかを明確化する必要がある。流出したバグについて「どの段階で防ぐべきだったのか」を議論することが、全体的な品質向上には不可欠である。
• カンバンという箱の役割：カンバンは単なる進捗管理のツールにとどまらない。各カンバンの「枠」とISSUEという「箱」に明確な役割と責務を持たせるかどうかが、プロジェクト全体の品質管理における重要なポイントとなる。